船舶智能安全监测是提升航行安全性与效率的关键手段。传统监测依赖人工巡检，存在响应滞后、盲区多等问题，而智能监测通过传感器、物联网和AI技术，可实时采集工作人员、船舶设备、环境及航行状态数据，精准识别潜在风险（如设备故障、火灾隐患、碰撞风险等）。其重要性体现在三方面：一是主动预警，提前干预故障，避免事故扩大；二是优化运维，降低人力成本，延长设备寿命；三是提升应急能力，通过数据分析辅助快速决策，保障人员及货物安全。尤其在复杂海况下，智能监测能显著增强船舶的“自感知、自诊断、自决策”能力，成为现代航运安全的核心保障。

       为深入推进人工智能、边缘计算等新技术在水上交通安全领域应用，强化船舶安全风险实时感知、智能预警，推动水上交通安全治理模式向事前预防转型，海事局于2025年3月发布《船舶智能监控系统技术指南（1.0）》，推动船舶智能化转型。该指南明确指出了驾驶舱、甲板、机舱、泵舱、乘客处所等关键位置的安全风险防范要求。

驾驶室

        轮船驾驶室的安全监测至关重要。它能实时掌控船舶航行状态，如航速、航向等关键数据。及时察觉设备故障隐患，像发动机异常、导航系统故障等。还可监测海况信息，提前应对恶劣天气与复杂海况，保障船舶与人员安全。因此轮船驾驶员的工作状态非常重要，需要实时保障驾驶室工作人员的处于工作状态。

• 疲劳驾驶：闭眼、打哈欠、超时值班等情况发出告警；

• 人员离岗：船舶航行中无人员在岗；无适任驾驶员在岗（人脸识别）；

• 使用手机：识别区域内值班人员使用手机；

• 人员吸烟：识别区域内有人吸烟。

• 摄像头异常：故意遮挡摄像头、遮挡脸部、摄像头/录像机离线、摄像头朝向异常；

• 船长监航：船长是否监视航行（人脸识别）；

• 航速异常：监测船舶航速不满足区域航速限制规定；

• 偏离航道：船舶在航道外航行、不在横驶区横驶等；

• 违规舶停：船舶未在规定的危险品锚地/停泊区停。

甲板

        甲板是船员作业和乘客活动的主要区域，若防范不当，易发生人员滑倒、坠海等伤亡事故。其次，甲板上设备众多，如系泊设备、起重设备等，风险防范可避免设备故障引发的危险，保障船舶正常运行。再者，在恶劣海况下，防范措施能确保甲板货物稳固，防止货物移位导致船舶失衡。有效的甲板安全风险防范关系到船上人员的生命安全、船舶的稳定航行以及货物的安全运输等多方面的重要利益。

• 航行打开舱盖：航行过程中打开货舱盖；

• 使用手机：识别区域内值班人员使用手机；

• 火苗烟雾：识别区域内有明火、明烟；

• 人员吸烟：识别区域内有人吸烟。

• 安全帽：航行过程中打开货舱盖；

• 救生衣：识别区域内工作工作人员是否穿救生衣；

• 工作服：识别区域内工作人员是否穿工作服

• 装卸作业：装卸货作业时灭火器及人员值守，高温停止装卸作业

乘客处所

        乘客处所是船员与乘客生活休息的核心区域，住所内设施密集，用电、用火频繁，若防范不足，极易引发火灾、触电等事故，直接威胁人员生命安全。

• 火苗烟雾：识别区域内有明火、明烟；

• 人员吸烟：识别区域内有人吸烟。

      「开蓝AI」基于实际业务场景，利用物联网、边缘计算、 大数据、人工智能等新技术应用于场景监测。利用视频监控，通过AI算法对视频数据进行实时动态分析，同时辅助物联网设备，获取现场管理所需要的要素信息，用于现场管理决策，助力现场管理数字化升级。

AI边脑——实时发现问题

• 对AI边缘计算服务器上报的分析结果进行存储、统计并展示；

• 对AI识别结果所涉及的业务逻辑进行处理，适用具体业务场景；

• 对边缘计算服务器进行远程配置及集群管理。

AI云脑——闭环管理问题

• 部署在监控系统同一网络中，获取实时视频，不改变既有监控系统；

• 搭载AI应用算法，并对实时视频进行分析，并上报分析结果；

• 搭载AIoT应用，将AI与IoT进行深度融合，生成场景化监测；

• 对本设备的应用算法、IoT监测及其参数进行通道及的管理配置。

       「开蓝AI」针对现场环境，采用边云协同的部署方案，将AI边脑部署在现场附近，对摄像头的视频流进行智能分析，现场也可接入IoT设备（如音箱、显示器等）对识别情况进行展示，将告警信息通过4G网络传送给云脑；将云脑部署在运营中心，通过大屏、Web端对现场进行远程监测；同时通过小程序也可进行移动监测、查询；远程喊话等现场闭环管理。 

     「开蓝AI」针对现场管理的特点，采用大屏展示、实时视频、远程喊话、小程序等各类数实融合的交互工具，让现场管理实现远程可视管理、实时动态管理、现场自我管理等闭环管理。 

     「开蓝AI」为企业提供公有云SaaS及私有化部署服务，形式灵活、部署便捷。若有相关需求请联系沟通详情。同时欢迎关注获取更多智慧现场AI行业，共同实现“零损耗”智慧现场。