在工业4.0与数字化转型的浪潮中，传统现场管理正面临前所未有的挑战：人工巡检效率低下、异常事件响应滞后、多源数据孤岛化等问题，导致企业运营成本居高不下。开蓝AI推出的AI边脑系统，以多模态算法为核心，构建起边缘端与云端协同的智能诊断体系，重新定义了现场管理的技术范式。
这款基于新一代人工智能操作系统打造的边缘计算终端，通过硬件适配层实现与各类IoT设备的无缝对接，结合功能软件层的算力调度与算法推理引擎，在应用软件层整合视频分析、语音告警、设备管理等模块，最终通过云服务层完成数据的全局优化。
解码AI边脑：十大核心功能重构现场管理价值链
AI边脑基于新一代人工智能操作系统打造的AIoT应用软件，它基于Linux内核搭建，对边缘端IoT设备进行接入管理，同时对AI算力及算法进行实时调度，并将AI与IoT进行充分融合，实现对边缘端硬件及应用的统一管理及维护；并具备稳定性、轻量化、易用性、开放性等特点。它基于实际业务场景，获取视频视频流，通过AI算法进行实时动态分析，同时辅助物联网数据，获取现场管理所需要的要素信息，用于现场管理决策，助力现场管理数字化升级。
（一）大屏展示
大屏展示对告警统计、实时画面及告警信息进行总览展示。让用户能够一屏查看相关告警监测信息。同时支持告警弹窗及告警语音的提示，也可以告警信息进行大图预览。
（二）告警中心
告警中心提供所有告警数据的明细，包括告警位置、告警通道、告警类别、告警级别、告警时间、告警图片、告警视频及告警处理状态等基础信息，并提供按时间维度、告警类型、告警级别及告警状态的查询；支持告警的单条处理及批量处理。AI边脑本地支持2000条的告警信息存储。
（三）统计中心
统计中心对统计类的场景识别的信息进行展示，包括人数统计、人流统计、车流统计、车位统计、人脸识别等五种场景。信息包括统计时间、统计位置、统计图片等信息。
（四）实时视频
大屏展示对告警统计、实时画面及告警信息进行总览展示。让用户能够一屏查看相关告警监测信息。同时支持告警弹窗及告警语音的提示，也可以告警信息进行大图预览。
（五）监测配置
监测配置提供对监测的通道进行配置，包括算法、视频流、监测区域及监测参数。支持实时视频流及本地视频流；支持通道调参，支持个性化参数配置。
（六）网络配置
网络配置支持对边脑的WAN口和LAN口进行配置，支持自动搜索网络情况，支持多层网络路由配置；支持4G/5G网络。
（七）联动配置
联动配置对物联设备进行联动配置，可配置物联设备发出信号联动AI通道进行监测，也可以配置AI通道联动其他物联设备进行相关动作，以实现AI和IoT的联动效果。
（八）语音告警
语音告警可对接IP音柱，将IP音柱进行添加、编辑及删除；对各通道的告警语音及告警音箱进行配置，并可自定义配置告警语音文字；支持同一个通道多音箱语音告警。
（九）人脸库管理
人脸库管理可添加及删除人脸，配合人脸识别做相应人脸比对识别。
（十）使用手册
使用手册提供二维码共用户快速扫描获取使用说明，包括使用说明及算法调参说明。
AI边脑的价值远不止于一款边缘计算终端，在数字化转型的深水区，AI边脑系统证明：真正的智能不是替代人类，而是让每个现场决策都拥有"未卜先知"的能力。当开蓝AI将多模态算法注入边缘计算，我们看到的不仅是技术突破，更是一个更安全、更高效、更可持续的智能未来正在到来。
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